Sergi Quiñonero

Hoy he tenido una interesante conversación con Marc Lladó i con José Mª Rodríguez (álias UTF8 ;-)) sobre SQL y la optimización sql del mismo (en un entorno MySQL).

Al final se puede resumir que EXPLAIN MySQL es una herramienta indispensable (no la única) a la hora de realizar tareas de otpimización sql.

Explain MySQL no es más que una manera de mostrar como MySQL procesa las sentencias SQL mediante sus índices y uniones. El uso de Explain MySQL permite ayudar a los DBAs, en una primera instancia, a mejor el diseño de base de datos agregando índices y permitiendo una selección de consultas más óptimas.

Lo único que debemos hacer para hacer uso de Explain MySQL es anteponer “Explain” a la SQL deseada.

EXPLAIN SELECT * FROM `localidades` WHERE id =1

1. type: Esta columna indica el tipo de unión que se está usando (de más a menos óptimo).
   1. const: Es la más óptima y se dá cuando la tabla tiene como máximo una fila que coincide. Como solo hay una fila coincidente, MySQL la considerará como constante por el optimizador.
   2. eq_ref: Una fila será leída de la tabla A por cada combinación de fila de la tabla B. Este tipo es usada cuando todas las partes de un índice son usados para la consulta y el índice es UNIQUE o PRIMARY
   3. ref: Todas las filas con valores en el índice que coincidan serán leídos desde esta tabla por cada combinación de filas de las tablas previas. Si la clave que es usada coincide sólo con pocas filas, esta unión es buena.
   4. range: Sólo serán recuperadas las filas que estén en un rango dado, usando un índice para seleccionar las filas. La columna key indica que índice se usará, y el valor key_len contiene la parte más grande de la clave que fue usada. La columna ref será NULL para este tipo.
   5. index: Este es el mismo que ALL, excepto que sólo el índice es escaneado. Este es usualmente más rápido que ALL, ya que el índice es usualmente de menor tamaño que la tabla completa.
   6. ALL: Realiza un escaneo completo de tabla por cada combinación de filas de las tablas previas. Este caso es el peor de todos.
2. possible_keys: Esta columna indica los posibles índices a utilizar en la consulta
3. key: Esta columna indica el indice que MySQL actualmente está usando. Esta columna es NULL si no se ha elegido ninguno. Es interesante saber que podemos forzar a MySQL a usarlo (y también a ignorarlo) mediante el uso de FORCE INDEX, USE INDEX o IGNORE INDEX
4. key_len: El tamaño del índice usado. A menor valor mejor.
5. ref: La columna ref muestra que columna o constante es usada junto a la key para seleccionar las columnas de la tabla
6. rows: Indica el número de columnas que MySQL cree necesario examinar para ejecutar la SQL.
7. extra: Indica información adicional de como MySQL ha resuelto la SQL y hay que prestar atención si aparece USING FILESORT o USING TEMPORARY. En el primer caso, indica que MySQL debe hacer un paso extra para recuperar la información. En el segundo, MySQL necesita generar una tabla extra para mantener la información y después mostrarla y es típico al usar GROUP BY u ORDER BY.

En ocasiones, MySQL puede mostrar ALL en la columna type cuando:

1. La tabla es tan pequeña que MySQL ve más rapido hacer un escaneo completo de la tabla.
2. No hay restricciones usando las cláusulas ON o WHERE.
3. Se compara columnas indexadas con valores cosntantes
4. Las claves utilizadas devuelven muchos registros que coinciden con el valor.

Aún así, hay que decir que éste no es el único método de optimización SQL, aunque es uno bueno.

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